AWS의 기본 인프라 서비스 EC2에 대한 기능을 알아보겠습니다.
비용 및 용량 최적화
사용한 만큼 지불
초당 결제에서는 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 1시간에서 사용하지 않은 분 및 초를 차감하고 청구하므로, 시간당 사용량을 극대화하기보다는 애플리케이션을 개선하는 데 집중할 수 있습니다.
Amazon EC2 Auto Scaling으로 원활하게 확장
Amazon EC2 Auto Scaling을 사용하면 정의한 조건에 따라 Amazon EC2 용량을 자동으로 확장하거나 축소할 수 있습니다. EC2 Auto Scaling 내에서 동적 조정 정책과 예측적 조정 정책을 사용하여 EC2 인스턴스를 추가하거나 제거할 수 있습니다. 예측적 조정은 기계 학습을 사용하여 예상 수요에 따라 인스턴스를 사전에 할당하고, 동적 확장은 정의된 지표를 기반으로 컴퓨팅을 확장할 수 있도록 합니다. EC2 Auto Scaling은 용량에 대한 수요가 급증할 경우에는 사용 중인 Amazon EC2 인스턴스 수를 자동으로 늘려 성능을 유지할 수 있게 하고, 수요가 감소할 경우에는 인스턴스 수를 자동으로 줄여 비용을 최소화할 수 있게 합니다.
Amazon EC2 플릿으로 컴퓨팅 성능 및 비용 최적화
Amazon EC2 플릿을 사용하면 단일 API 호출로 EC2 인스턴스 유형, 가용 영역 및 구매 모델에 걸쳐 컴퓨팅 용량을 프로비저닝하여 규모, 성능 및 비용을 최적화할 수 있습니다. Amazon EC2 Auto Scaling을 통해 EC2 플릿 기능을 사용하여 한 Auto Scaling 그룹에 속하는 EC2 인스턴스 유형, 가용 영역, 여러 가지 구매 옵션에 맞춰 컴퓨팅 용량을 프로비저닝하고 자동 확장할 수도 있습니다.
최적화된 CPU 구성
CPU 최적화 기능을 사용하면 두 가지 측면에서 Amazon EC2 인스턴스를 효과적으로 제어할 수 있습니다. 첫째, 새로운 인스턴스를 시작할 때 사용자가 vCPU 개수를 지정하여 vCPU 관련 라이선스 비용을 절감할 수 있습니다. 둘째, 특정 HPC(고성능 컴퓨팅) 애플리케이션과 같이 단일 스레드 CPU로 원활하게 수행되는 워크로드에 대해 인텔 HT 기술(Intel Hyper-Threading Technology)을 비활성화할 수 있습니다.
인스턴스 일시 중지 및 다시 시작
Amazon EBS가 지원하는 Amazon EC2 인스턴스를 하이버네이트했다가 나중에 이 상태로 다시 시작할 수 있습니다. 부트스트랩하는 데 시간이 걸리고 상태를 메모리(RAM)에 영구 저장하는 애플리케이션은 이 기능을 사용하면 이익이 됩니다.
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