AWS의 데이터 레이크는 데이터 사일로를 분해하여 엔드 투 엔드 데이터 인사이트를 극대화하는 데 도움이 됩니다. Amazon Simple Storage Service(S3)를 데이터 레이크 기반으로 사용하면 AWS 분석 서비스를 활용하여 데이터 수집, 이동 및 저장에서 빅 데이터 분석, 스트리밍 분석, 비즈니스 인텔리전스, 기계 학습(ML)에 이르기까지 데이터 요구 사항을 지원할 수 있습니다. , 그 이상 — 모두 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다. 수십만 개의 데이터 레이크가 AWS에서 실행됩니다.
Amazon S3는 타의 추종을 불허하는 내구성, 가용성, 확장성, 보안, 규정 준수 및 감사 기능으로 인해 데이터 레이크를 구축하기에 가장 적합한 장소입니다. AWS Lake Formation을 사용하면 몇 달이 아닌 며칠 만에 안전한 데이터 레이크를 구축할 수 있습니다. 그런 다음 AWS Glue를 사용하면 데이터 레이크와 특별히 구축된 데이터 및 분석 서비스 간의 원활한 데이터 이동이 가능합니다.
모든 데이터 저장
Amazon S3는 실질적으로 제한 없이 비용 효율적으로 확장되므로 모든 소스의 모든 데이터를 저장하고 그 가치를 실현할 수 있습니다.
혁신 증대
분석에 사용할 수 있는 모든 데이터를 통해 조직은 비용 절감 또는 개인화를 위한 새로운 기회를 발견하는 등 혁신을 가속화할 수 있습니다. ML 및 예측 분석을 위해 더 광범위한 데이터 연속체에 액세스할 수 있습니다.
작업에 가장 적합한 도구 사용
특별히 구축된 AWS 분석 서비스를 사용하면 작업에 가장 적합한 도구를 사용하여 데이터 통찰력을 신속하게 추출할 수 있으며, 필요에 따라 최고의 성능, 규모 및 비용을 제공하도록 최적화됩니다.
서버 관리 제거
클라우드에서 데이터 분석을 위한 가장 서버리스 옵션이 있는 AWS 분석 서비스는 사용, 관리 및 관리가 쉽습니다.
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