본 문제는 빌드업웍스에서 AWS 공인 클라우드 전문가 CLF-C01 (AWS Certified Cloud Practitioner)를 위해 개발한 연습문제입니다.
2개의 연습문제를 풀어 보시고 정답과 해설을 확인해 보세요.
문제
1. AWS 클라우드가 기존 온프레미스 IT 인프라에 비해 제공하는 이점은 무엇입니까? (2개 선택)
A) 데이터 센터 운영 및 유지 비용 지출 중단
B) 자본 비용을 고정 비용으로 거래
C) 리소스에 대한 사용량 계획
D) 규모의 경제로 인한 비용 상승
E) 몇 분 만에 글로벌화
2. 클라우드 솔루션을 비용 효율적으로 유지하면서 수요와 공급을 맞추기 위해 리소스를 확장하는 데 도움이되는 AWS 기술 및 서비스는 무엇입니까?
A) AWS Cost Explorer
B) AWS OpsWorks
C) AWS Auto Scaling
D) AWS CloudFormation
정답
1. A, E
클라우드 컴퓨팅의 6 가지 장점
자본 비용을 가변 비용으로 거래 — 데이터 센터와 서버를 어떻게 사용할 것인지 알기 전에 막대한 투자를 하는 대신 컴퓨팅 리소스를 소비할 때만 비용을 지불하고 소비한 양에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다.
대규모 경제의 이점 — 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 스스로 얻을 수 있는 것보다 더 낮은 가변 비용을 달성 할 수 있습니다. 수십만 고객의 사용량이 클라우드에 집계되기 때문에 AWS와 같은 제공 업체는 더 높은 규모의 경제를 달성 할 수 있으며, 이는 종량제 가격을 낮출 수 있습니다.
용량 추측 중지 — 인프라 용량 요구에 대한 추측을 제거합니다. 애플리케이션을 배포하기 전에 용량을 결정하면 종종 값비싼 유휴 리소스에 앉아 있거나 제한된 용량을 처리하게 됩니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 이러한 문제가 사라집니다. 필요한 만큼의 용량에 액세스 할 수 있으며 몇 분 전에 알림을 받으면 필요에 따라 확장 및 축소 할 수 있습니다.
속도 및 민첩성 향상 — 클라우드 컴퓨팅 환경에서 클릭 한 번으로 새로운 IT 리소스를 사용할 수 있습니다. 즉, 개발자가 이러한 리소스를 사용할 수 있도록 하는 데 걸리는 시간을 몇 주에서 단 몇 분으로 단축 할 수 있습니다. 그 결과 실험 및 개발에 소요되는 비용과 시간이 현저히 낮기 때문에 조직의 민첩성이 크게 향상됩니다.
데이터 센터 운영 및 유지 비용 지출 중단 — 인프라가 아닌 비즈니스를 차별화하는 프로젝트에 집중하십시오. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 서버 랙, 스태킹 및 전원 공급의 부담이 아닌 고객에게 집중할 수 있습니다.
몇 분 만에 글로벌화 — 단 몇 번의 클릭만으로 전 세계 여러 지역에 애플리케이션을 쉽게 배포 할 수 있습니다. 즉, 최소한의 비용으로 고객에게 더 짧은 지연 시간과 더 나은 경험을 제공 할 수 있습니다.
[ 오답 ]
탄력성 — 필요에 따라 리소스를 확보하고 더 이상 필요하지 않을 때 리소스를 해제하는 기능을 클라우드의 탄력성이라고 합니다.
안정성 — 시스템이 수요를 충족하고 운영 중단을 완화하기 위해 컴퓨팅 리소스를 동적으로 취득하여 인프라 또는 서비스 중단으로부터 복구할 수 있는 기능을 말합니다.
확장성 — 확장성은 수요 증가를 수용하기 위해 시스템을 확장하거나 수요 감소로 축소할 수 있는 능력을 측정하는 것입니다.
[ 참조 링크 ]
2. C
AWS Auto Scaling은 애플리케이션을 모니터링하고 용량을 자동으로 조정하여, 최대한 저렴한 비용으로 안정적이고 예측 가능한 성능을 유지합니다. AWS Auto Scaling을 사용하면 몇 분 만에 손쉽게 여러 서비스 전체에서 여러 리소스에 대해 애플리케이션 규모 조정을 설정할 수 있습니다. 이 서비스는 간단하면서도 강력한 사용자 인터페이스를 제공하므로 이를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스와 스팟 플릿, Amazon ECS 작업, Amazon DynamoDB 테이블 및 인덱스, Amazon Aurora 복제본 등 리소스에 대한 규모 조정 계획을 수립할 수 있습니다. AWS Auto Scaling을 사용하면 성능과 비용을 최적화하거나 둘 사이의 적절한 균형을 유지하기 위한 권장 사항을 활용해 간단하게 규모를 조정할 수 있습니다. 이미 Amazon EC2 Auto Scaling을 사용하여 Amazon EC2 인스턴스의 규모를 동적으로 조정하고 있는 경우, 이제 AWS Auto Scaling과 결합하여 다른 AWS 서비스의 추가 리소스를 조정할 수 있습니다. AWS Auto Scaling을 사용하면 항상 적시에 올바른 리소스가 애플리케이션에 할당됩니다.
AWS Auto Scaling을 사용하면 직관적인 단일 인터페이스에서 여러 리소스에 대한 목표 사용률 수준을 설정할 수 있습니다. 다른 콘솔로 이동할 필요 없이 모든 확장 가능한 리소스의 평균 사용률을 신속하게 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 애플리케이션에서 Amazon EC2와 Amazon DynamoDB를 사용하는 경우, AWS Auto Scaling을 사용해 애플리케이션의 모든 EC2 Auto Scaling 그룹과 데이터베이스 테이블에 대한 리소스 프로비저닝을 관리할 수 있습니다.
AWS Auto Scaling을 사용하면 서로 다른 리소스 그룹이 수요 변화에 대응하는 방법을 자동화하는 규모 조정 계획을 수립할 수 있습니다. 가용성과 비용을 최적화하거나 둘 사이의 균형을 적절하게 유지할 수 있습니다. AWS Auto Scaling에서는 사용자의 기본 설정에 따라 자동으로 모든 규모 조정 정책을 생성하고 목표를 설정합니다. AWS Auto Scaling에서는 애플리케이션을 모니터링하고, 수요 변화에 따라 실시간으로 리소스 그룹에 용량을 자동으로 추가하거나 제거합니다.
AWS Auto Scaling을 사용하면 워크로드가 주기적으로, 예측 불가능하게 또는 지속적으로 변해도 최적의 애플리케이션 성능과 가용성을 유지할 수 있습니다. AWS Auto Scaling에서는 사용자가 원하는 성능 수준으로 운영되도록 애플리케이션을 지속적으로 모니터링합니다. 수요가 급증하면 AWS Auto Scaling이 제한된 리소스 용량을 자동으로 늘려 높은 서비스 품질을 유지합니다.
AWS Auto Scaling은 AWS 서비스를 사용할 때 사용률과 비용 효율성을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 따라서 실제로 필요한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 수요가 감소하면 AWS Auto Scaling이 초과 리소스 용량을 자동으로 제거하여 과도한 소비를 방지합니다. AWS Auto Scaling은 무료로 사용할 수 있으며 이를 통해 AWS 환경 비용을 최적화할 수 있습니다.
[ 오답 ]
AWS Cost Explorer는 시간에 따른 AWS 비용과 사용량을 시각화, 이해 및 관리할 수 있는 손쉬운 인터페이스를 제공합니다.
AWS OpsWorks는 Chef 및 Puppet의 관리형 인스턴스를 제공하는 구성 관리 서비스입니다. Chef 및 Puppet은 코드를 사용해 서버 구성을 자동화할 수 있게 해주는 자동화 플랫폼입니다.
AWS CloudFormation에서는 클라우드 환경에서 AWS 및 타사 애플리케이션 리소스를 모델링하고 프로비저닝할 수 있도록 공용 언어를 제공합니다. AWS CloudFormation을 사용하면 프로그래밍 언어 또는 간단한 텍스트 파일을 사용하여 자동화되고 안전한 방식으로 모든 지역과 계정에 걸쳐 애플리케이션에 필요한 모든 리소스를 모델링 및 프로비저닝할 수 있습니다. 이를 통해 AWS 및 타사 리소스의 단일 소스를 제공합니다.
[ 참조 링크 ]
빌드업웍스에서는 AWS 공인 클라우드 전문가 CLF-C01 연습문제 (AWS Certified Cloud Practitioner)를 개발했습니다.
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