본 문제는 빌드업웍스에서 AWS 공인 클라우드 전문가 CLF-C01 (AWS Certified Cloud Practitioner)를 위해 개발한 연습문제입니다.
2개의 연습문제를 풀어 보시고 정답과 해설을 확인해 보세요.
문제
1. Amazon EC2 인스턴스에 배포된 로그 보관 애플리케이션은 매주 일요일 오전 2시에서 오전 6시 사이에 실행됩니다.
이 사용 사례에 대한 비용 효율적인 EC2 인스턴스 구매 옵션은 무엇입니까?
A) 온디맨드 인스턴스
B) 정기 예약 인스턴스
C) 예약 인스턴스
D) 스팟 인스턴스
2. AWS 클라우드 내에 VPC와 서브넷을 생성했습니다.
다음 중 올바른 설명은 무엇입니까?
A) VPC는 리전의 모든 가용 영역에 걸쳐 있는 반면 서브넷은 리전의 하나의 가용 영역에만 걸쳐 있습니다.
B) VPC와 서브넷 모두 리전의 모든 가용 영역에 걸쳐 있습니다.
C) VPC와 서브넷은 리전에서 하나의 가용 영역에만 적용됩니다.
D) 서브넷은 리전의 모든 가용 영역에 걸쳐 있는 반면 VPC는 리전의 한 가용 영역에만 걸쳐 있습니다.
정답
1. B
정기 예약 인스턴스(예약된 인스턴스)를 사용하여 1년 동안 지정된 시작 시간 및 기간에 따라 매일, 매주 또는 매월 반복적으로 용량 예약을 구입할 수 있습니다. 필요할 때 사용할 수 있도록 용량을 미리 예약합니다. 인스턴스를 사용하지 않더라도 인스턴스가 예약된 시간에 대한 비용을 지불합니다.
정기 인스턴스는 지속적으로 실행되지 않지만, 정기적으로 실행되고 정해진 시간에 완료되는 워크로드에 적합한 옵션입니다. 예를 들어, 업무 시간 중에 실행되는 애플리케이션 또는 주말에 실행되는 일괄 처리에 대해 정기 인스턴스를 사용할 수 있습니다.
[ 오답 ]
예약 인스턴스를 이용하면 온디맨드 인스턴스 요금에 비해 Amazon EC2 비용을 상당히 절감할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 물리적 인스턴스가 아니며 계정에서 온디맨드 인스턴스를 사용할 때 적용되는 결제 할인에 가깝습니다.
온디맨드 인스턴스를 사용하면 장기 약정 없이 초 단위로 컴퓨팅 용량을 구입할 수 있습니다. 수명 주기를 완전하게 제어할 수 있습니다. 즉 시작, 중지, 수면, 사용 시작 또는 종료 시기를 결정할 수 있습니다.
스팟 인스턴스는 온디맨드 가격보다 저렴한 가격으로 제공되는 미사용 EC2 인스턴스입니다. 스팟 인스턴스를 사용하면 사용하지 않는 EC2 인스턴스를 대폭 할인된 가격으로 요청할 수 있으므로 Amazon EC2 비용을 크게 낮출 수 있습니다. 스팟 인스턴스는 데이터 분석, 배치 작업, 백그라운드 처리 및 선택적 작업에 적합합니다. 이는 짧은 시간 내에 종료될 수 있으므로 특정 시점에 실행해야 하는 중요한 워크로드에는 적합하지 않습니다.
[ 참조 링크 ]
2. A
Virtual Private Cloud(VPC)는 사용자의 AWS 계정 전용 가상 네트워크입니다. VPC는 AWS 클라우드에서 다른 가상 네트워크와 논리적으로 분리되어 있습니다. Amazon EC2 인스턴스와 같은 AWS 리소스를 VPC에서 실행할 수 있습니다.
VPC는 리전의 모든 가용 영역에 적용됩니다. VPC를 만든 후 각 가용 영역에 하나 이상의 서브넷을 추가할 수 있습니다. 필요에 따라 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 및 기타 선택 서비스를 최종 사용자에게 더 가깝게 배치하는 AWS 인프라 배포인 로컬 영역에 서브넷을 추가할 수 있습니다. 로컬 영역을 사용하면 최종 사용자가 한 자릿수 밀리초 지연 시간이 필요한 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 서브넷을 만들 때 해당 서브넷에 대한 CIDR 블록을 지정합니다. 이는 VPC CIDR 블록의 서브넷입니다. 각 서브넷은 단일 가용 영역 내에서만 존재해야 하며, 여러 영역으로 확장할 수 없습니다. 각 가용 영역은 다른 가용 영역에서 발생한 장애를 격리시킬 수 있도록 서로 분리된 공간입니다. 별도의 가용 영역에서 인스턴스를 시작함으로써 단일 위치에서 장애가 발생할 경우 애플리케이션을 보호할 수 있습니다. AWS는 각 서브넷에 고유 ID를 할당합니다.
[ 참조 링크 ]
빌드업웍스에서는 AWS 공인 클라우드 전문가 CLF-C01 연습문제 (AWS Certified Cloud Practitioner)를 개발했습니다.
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