본 문제는 빌드업웍스에서 AWS 공인 클라우드 전문가 CLF-C01 (AWS Certified Cloud Practitioner)를 위해 개발한 연습문제입니다.
2개의 연습문제를 풀어 보시고 정답과 해설을 확인해 보세요.
문제
1. 여러 가용 영역에 분산된 Amazon EC2 인스턴스 집합은 시스템 중앙에 저장된 파일 기반 데이터를 액세스, 편집 및 공유해야 합니다.
클라우드 실무자로서 이 사용 사례에 어떤 AWS 서비스를 추천 하시겠습니까?
A) Elastic Block Store (EBS)
B) EC2 인스턴스 스토어
C) Amazon S3
D) Elastic File System (EFS)
2. Hadoop 클러스터에서 빅 데이터 워크로드를 실행하기 위해 리소스를 프로비저닝하는 데 사용할 수 있는 AWS 서비스는 무엇입니까?
A) AWS Step Function
B) AWS Batch
C) Amazon EMR
D) Amazon EC2
정답
1. D
Amazon EFS(Amazon Elastic File System)는 AWS 클라우드 서비스와 온프레미스 리소스에서 사용할 수 있는, 간단하고 확장 가능하며 탄력적인 완전관리형 NFS 파일 시스템을 제공합니다. 이 제품은 애플리케이션을 중단하지 않고 온디맨드 방식으로 페타바이트 규모까지 확장하도록 구축되어, 파일을 추가하고 제거할 때 자동으로 확장하고 축소하며 확장 규모에 맞게 용량을 프로비저닝 및 관리할 필요가 없습니다.
Amazon EFS는 수천 개의 Amazon EC2 인스턴스에 대한 병렬 공유 액세스를 대규모로 제공하도록 설계되었으므로, 애플리케이션은 일관되게 낮은 지연 시간을 유지하면서 높은 수준의 집계 처리량과 IOPS를 달성할 수 있습니다.
Amazon EFS는 홈 디렉터리에서 비즈니스 크리티컬 애플리케이션에 이르기까지 다양한 사용 사례에 적합합니다. 고객은 EFS를 사용하여 리프트 앤 시트프 방식으로 기존 엔터프라이드 애플리케이션을 AWS 클라우드로 마이그레이션할 수 있습니다. 기타 사용 사례로, 빅 데이터 분석, 웹 지원 및 콘텐츠 관리, 애플리케이션 개발 및 테스트, 미디어 및 엔터테인먼트 워크플로, 데이터베이스 백업, 컨테이너 스토리지 등이 있습니다.
Amazon EFS는 AZ(가용 영역) 내부와 여러 AZ에 걸쳐 데이터를 저장하여 높은 수준의 가용성과 내구성을 제공하는 지역별 서비스입니다.
[ 오답 ]
Amazon Elastic Block Store(EBS)는 대규모로 처리량과 트랜잭션 집약적인 워크로드 모두를 지원하기 위해 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)에서 사용하도록 설계된 사용하기 쉬운 고성능 블록 스토리지 서비스입니다. 관계형 및 비관계형 데이터베이스, 엔터프라이즈 애플리케이션, 컨테이너화된 애플리케이션, 빅 데이터 분석 엔진, 파일 시스템 및 미디어 워크플로와 같은 다양한 워크로드가 Amazon EBS에 널리 배포됩니다. EBS는 한 번에 하나의 EC2 인스턴스에만 마운트 할 수 있습니다.
인스턴스 스토어는 인스턴스에 블록 수준의 임시 스토리지를 제공합니다. 스토리지는 호스트 컴퓨터에 물리적으로 연결된 디스크에 위치합니다. 인스턴스 스토어는 버퍼, 캐시, 스크래치 데이터 및 기타 임시 콘텐츠와 같이 자주 변경되는 정보의 임시 스토리지나 로드가 분산된 웹 서버 풀과 같은 여러 인스턴스상에서 복제되는 데이터에 가장 적합합니다. 인스턴스 스토리지는 일시적이며 인스턴스가 실패하거나 종료되면 데이터가 손실됩니다. EC2 인스턴스 스토어는 인스턴스 간 파일 공유에 사용할 수 없습니다.
Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 업계 최고의 확장성과 데이터 가용성 및 보안과 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다. 즉, 어떤 규모 어떤 산업의 고객이든 이 서비스를 사용하여 웹 사이트, 모바일 애플리케이션, 백업 및 복원, 아카이브, 엔터프라이즈 애플리케이션, IoT 디바이스, 빅 데이터 분석 등과 같은 다양한 사용 사례에서 원하는 만큼의 데이터를 저장하고 보호할 수 있습니다. Amazon S3는 사용하기 쉬운 관리 기능을 제공하므로 특정 비즈니스, 조직 및 규정 준수 요구 사항에 따라 데이터를 조직화하고 세부적인 액세스 제어를 구성할 수 있습니다. Amazon S3는 99.999999999%의 내구성을 제공하도록 설계되었으며, 전 세계 기업의 수백만 애플리케이션을 위한 데이터를 저장합니다. S3는 객체 기반 스토리지이므로 인스턴스간 파일 공유에 사용할 수 없습니다.
[ 참조 링크 ]
2. C
Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi 및 Presto와 같은 오픈 소스 도구를 사용하여 방대한 양의 데이터를 처리하기 위한 업계 최고의 클라우드 빅 데이터 플랫폼입니다. EMR을 사용하면 기존 온프레미스 솔루션의 50%도 안 되는 비용으로 표준 Apache Spark보다 3배 이상 빠르게 페타바이트 규모의 분석을 실행할 수 있습니다. 단기 실행 작업의 경우 클러스터를 가동 및 중단하고 사용된 인스턴스에 따라 초 단위로 지불하면 됩니다. 장기 실행 워크로드의 경우 수요에 맞게 자동으로 규모를 조정하는 고가용성의 클러스터를 만들 수 있습니다. Apache Spark 및 Apache Hive와 같은 오픈 소스 도구의 기존 온프레미스 배포가 있는 경우 AWS Outposts에서 EMR 클러스터를 실행할 수도 있습니다.
[ 오답 ]
AWS Step Functions는 AWS Lambda 함수 및 여러 AWS 서비스를 손쉽게 비즈니스 크리티컬 애플리케이션으로 차례로 배열할 수 있게 하는 서버리스 함수 오케스트레이터입니다. 가상 인터페이스를 통해, 애플리케이션 상태를 유지 관리하는 일련의 검사된 이벤트 중심 워크플로를 만들고 실행할 수 있습니다. 한 단계의 출력은 다음 단계에 대한 입력으로 작용합니다. 애플리케이션의 각 단계는 정의한 비즈니스 로직으로 정의된 순서로 실행됩니다.
AWS Batch를 사용하면 개발자, 과학자 및 엔지니어가 AWS에서 수많은 배치 컴퓨팅 작업을 효율적으로 손쉽게 실행할 수 있습니다. AWS Batch는 제출된 배치 작업의 볼륨 및 특정 리소스 요구 사항에 따라 최적의 수량 및 유형의 컴퓨팅 리소스(예: CPU 또는 메모리 최적화 인스턴스)를 동적으로 프로비저닝합니다. AWS Batch에서는 작업 실행을 위한 배치 컴퓨팅 소프트웨어나 서버 클러스터를 설치하여 관리할 필요가 없기 때문에 결과 분석과 문제 해결에 집중할 수 있습니다. AWS Batch는 Amazon EC2와 스팟 인스턴스 등 AWS 컴퓨팅 서비스 및 기능의 전체 범위에 걸쳐 배치 컴퓨팅 워크로드를 계획, 예약, 실행합니다.
Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)는 안전하고 크기 조정이 가능한 컴퓨팅 파워를 클라우드에서 제공하는 웹 서비스입니다. 개발자가 더 쉽게 웹 규모의 클라우드 컴퓨팅 작업을 할 수 있도록 설계되었습니다. Amazon EC2의 간단한 웹 서비스 인터페이스를 통해 간편하게 필요한 용량을 얻고 구성할 수 있습니다. 컴퓨팅 리소스에 대한 포괄적인 제어권을 제공하며, Amazon의 검증된 컴퓨팅 인프라에서 실행할 수 있습니다.
[ 참조 링크 ]
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