본 문제는 빌드업웍스에서 AWS 공인 클라우드 전문가 CLF-C01 (AWS Certified Cloud Practitioner)를 위해 개발한 연습문제입니다.
2개의 연습문제를 풀어 보시고 정답과 해설을 확인해 보세요.
문제
1. 클라우드 솔루션을 비용 효율적으로 유지하면서 수요와 공급을 맞추기 위해 리소스를 확장하는 데 도움이되는 AWS 기술 및 서비스는 무엇입니까?
A) AWS Auto Scaling
B) AWS Cost Explorer
C) AWS OpsWorks
D) AWS CloudFormation
2. 규정 및 컴플라이언스 이유로 인해 회사는 온프레미스 데이터 센터에 전체 IT 인프라를 배포했습니다.
이 배포 모델을 어떻게 분류 하시겠습니까?
A) 클라우드
B) 온프레미스
C) 하이브리드
D) 클라우드 및 하이브리드
정답
1. A
비용으로 안정적이고 예측 가능한 성능을 유지합니다. AWS Auto Scaling을 사용하면 몇 분 만에 손쉽게 여러 서비스 전체에서 여러 리소스에 대해 애플리케이션 규모 조정을 설정할 수 있습니다. 이 서비스는 간단하면서도 강력한 사용자 인터페이스를 제공하므로 이를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스와 스팟 플릿, Amazon ECS 작업, Amazon DynamoDB 테이블 및 인덱스, Amazon Aurora 복제본 등 리소스에 대한 규모 조정 계획을 수립할 수 있습니다. AWS Auto Scaling을 사용하면 성능과 비용을 최적화하거나 둘 사이의 적절한 균형을 유지하기 위한 권장 사항을 활용해 간단하게 규모를 조정할 수 있습니다. 이미 Amazon EC2 Auto Scaling을 사용하여 Amazon EC2 인스턴스의 규모를 동적으로 조정하고 있는 경우, 이제 AWS Auto Scaling과 결합하여 다른 AWS 서비스의 추가 리소스를 조정할 수 있습니다. AWS Auto Scaling을 사용하면 항상 적시에 올바른 리소스가 애플리케이션에 할당됩니다.
AWS Auto Scaling을 사용하면 직관적인 단일 인터페이스에서 여러 리소스에 대한 목표 사용률 수준을 설정할 수 있습니다. 다른 콘솔로 이동할 필요 없이 모든 확장 가능한 리소스의 평균 사용률을 신속하게 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 애플리케이션에서 Amazon EC2와 Amazon DynamoDB를 사용하는 경우, AWS Auto Scaling을 사용해 애플리케이션의 모든 EC2 Auto Scaling 그룹과 데이터베이스 테이블에 대한 리소스 프로비저닝을 관리할 수 있습니다.
AWS Auto Scaling을 사용하면 서로 다른 리소스 그룹이 수요 변화에 대응하는 방법을 자동화하는 규모 조정 계획을 수립할 수 있습니다. 가용성과 비용을 최적화하거나 둘 사이의 균형을 적절하게 유지할 수 있습니다. AWS Auto Scaling에서는 사용자의 기본 설정에 따라 자동으로 모든 규모 조정 정책을 생성하고 목표를 설정합니다. AWS Auto Scaling에서는 애플리케이션을 모니터링하고, 수요 변화에 따라 실시간으로 리소스 그룹에 용량을 자동으로 추가하거나 제거합니다.
AWS Auto Scaling을 사용하면 워크로드가 주기적으로, 예측 불가능하게 또는 지속적으로 변해도 최적의 애플리케이션 성능과 가용성을 유지할 수 있습니다. AWS Auto Scaling에서는 사용자가 원하는 성능 수준으로 운영되도록 애플리케이션을 지속적으로 모니터링합니다. 수요가 급증하면 AWS Auto Scaling이 제한된 리소스 용량을 자동으로 늘려 높은 서비스 품질을 유지합니다.
AWS Auto Scaling은 AWS 서비스를 사용할 때 사용률과 비용 효율성을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 따라서 실제로 필요한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 수요가 감소하면 AWS Auto Scaling이 초과 리소스 용량을 자동으로 제거하여 과도한 소비를 방지합니다. AWS Auto Scaling은 무료로 사용할 수 있으며 이를 통해 AWS 환경 비용을 최적화할 수 있습니다.
[ 오답 ]
AWS Cost Explorer는 시간에 따른 AWS 비용과 사용량을 시각화, 이해 및 관리할 수 있는 손쉬운 인터페이스를 제공합니다.
AWS OpsWorks는 Chef 및 Puppet의 관리형 인스턴스를 제공하는 구성 관리 서비스입니다. Chef 및 Puppet은 코드를 사용해 서버 구성을 자동화할 수 있게 해주는 자동화 플랫폼입니다.
AWS CloudFormation에서는 클라우드 환경에서 AWS 및 타사 애플리케이션 리소스를 모델링하고 프로비저닝할 수 있도록 공용 언어를 제공합니다. AWS CloudFormation을 사용하면 프로그래밍 언어 또는 간단한 텍스트 파일을 사용하여 자동화되고 안전한 방식으로 모든 지역과 계정에 걸쳐 애플리케이션에 필요한 모든 리소스를 모델링 및 프로비저닝할 수 있습니다. 이를 통해 AWS 및 타사 리소스의 단일 소스를 제공합니다.
[ 참조 링크 ]
2. B
가상화 및 리소스 관리 도구를 사용하여 온프레미스에 리소스를 배포하는 것을 “프라이빗 클라우드”라고 부르기도 합니다. 온프레미스 배포는 클라우드 컴퓨팅이 가진 많은 장점을 제공하지는 않지만 전용 리소스를 제공하는 온프레미스 기능이 필요할 때가 있습니다. 대부분의 경우 온프레미스 배포 모델은 리소스 활용도를 높이기 위해 애플리케이션 관리 및 가상화 기술을 사용한다는 점에서 레거시 IT 인프라와 같습니다.
[ 오답 ]
클라우드 기반 애플리케이션은 클라우드상에 완전히 배포되며 애플리케이션의 모든 부분이 클라우드에서 실행됩니다. 클라우드상의 애플리케이션은 클라우드에서 생성되었거나 클라우드 컴퓨팅을 활용하기 위해 기존 인프라에서 클라우드로 마이그레이션되었습니다. 클라우드 기반 애플리케이션은 낮은 수준의 인프라상에 구축할 수 있고 또는 주요 인프라를 관리, 설계 및 확장할 필요가 없는 높은 수준의 서비스를 사용할 수 있습니다.
하이브리드 배포는 클라우드 기반 리소스와 클라우드에 위치하지 않은 기존 리소스 간에 인프라와 애플리케이션을 연결하는 방법입니다. 클라우드와 기존 온프레미스 인프라 간에 가장 일반적인 하이브리드 배포 방법은 클라우드 리소스를 내부 시스템에 연결하면서 조직의 인프라를 클라우드로 확장하는 것입니다. AWS가 하이브리드 배포에 어떻게 도움을 줄 수 있는지 자세히 알아보려면 하이브리드 페이지를 방문하십시오.
[ 참조 링크 ]
빌드업웍스에서는 AWS 공인 클라우드 전문가 CLF-C01 연습문제 (AWS Certified Cloud Practitioner)를 개발했습니다.
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