본 문제는 빌드업웍스에서 AWS 공인 클라우드 전문가 CLF-C01 (AWS Certified Cloud Practitioner)를 위해 개발한 연습문제입니다.
2개의 연습문제를 풀어 보시고 정답과 해설을 확인해 보세요.
문제
1. S3에 업로드 되는 새 파일에 의해 트리거 된 코드를 실행하는 데 사용할 수 있는 AWS 서비스는 무엇입니까?
A) EC2
B) ECS
C) AWS Lambda
D) SQS
2. 다음 중 Amazon Rekognition에서 바로 사용할 수 있는 기능으로 제공하는 기능은 무엇입니까?
A) 이미지를 그레이 스케일로 변환
B) 빠르게 이미지 크기 조정
C) 사람의 자세 감지
D) 사진에서 개체 식별
정답
1. C
AWS Lambda를 사용하면 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 코드를 실행할 수 있습니다. 사용한 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
Lambda에서는 사실상 모든 유형의 애플리케이션이나 백엔드 서비스에 대한 코드를 별도의 관리 없이 실행할 수 있습니다. 코드를 업로드하기만 하면, Lambda에서 높은 가용성으로 코드를 실행 및 확장하는 데 필요한 모든 것을 처리합니다. 다른 AWS 서비스에서 코드를 자동으로 트리거하도록 설정하거나 웹 또는 모바일 앱에서 직접 코드를 호출할 수 있습니다.
Amazon S3를 사용하여 업로드 후 즉시 데이터를 처리하도록 AWS Lambda를 트리거 할 수 있습니다. 예를 들어 Lambda를 사용하여 이미지 축소판, 비디오 트랜스 코딩, 파일 인덱싱, 로그 처리, 콘텐츠 유효성 검사, 데이터 집계 및 필터링을 실시간으로 수행 할 수 있습니다.
[ 오답 ]
EC2 : Amazon EC2는 AWS 클라우드에서 안전하고 크기 조정이 가능한 컴퓨팅 용량을 제공하는 웹 서비스입니다. EC2를 사용하여 AWS 클라우드에서 가상 서버를 프로비저닝 할 수 있습니다. EC2는 S3의 트리거를 통해 코드를 실행할 수 없습니다.
ECS : Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)는 클러스터에서 Docker 컨테이너를 쉽게 실행, 중지 및 관리 할 수 있는 확장성이 뛰어나고 빠른 컨테이너 관리 서비스입니다. ECS는 S3의 트리거를 통해 코드를 실행할 수 없습니다.
SQS : Amazon Simple Queue Service (SQS)는 마이크로 서비스, 분산 시스템 및 서버리스 애플리케이션을 분리하고 확장 할 수 있는 완전 관리형 메시지 대기열 서비스입니다. SQS를 사용하면 메시지 손실이나 다른 서비스를 사용할 필요 없이 모든 볼륨의 소프트웨어 구성 요소간에 메시지를 보내고, 저장하고, 받을 수 있습니다.
SQS는 S3 이벤트에서 트리거 될 수 있지만 SQS는 메시지 대기열 서비스로 코드를 실행할 수 없습니다.
[ 참조 링크 ]
2. D
Amazon Rekognition을 사용하면 기계 학습 전문 지식을 사용하지 않고도 확장성이 뛰어난 입증된 딥 러닝 기술을 사용하여 애플리케이션에 이미지 및 비디오 분석을 쉽게 추가할 수 있습니다. Amazon Rekognition에서는 이미지 및 비디오에서 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 탐지할 수 있습니다. 또한 Amazon Rekognition은 다양한 사용자 확인, 사람 수 계산, 공공 안전 사용 사례를 위해 얼굴 탐지, 분석 및 비교하는 데 사용할 수 있는 매우 정확한 얼굴 분석 및 얼굴 검색 기능을 제공합니다.
Amazon Rekognition Custom Labels를 사용하면 비즈니스 요구 사항에 특정한 이미지의 객체와 장면을 식별할 수 있습니다. 예를 들어 어셈블리 라인에서 특정 기계 부품을 분류하거나 비정상적인 공장을 탐지하기 위해 모델을 구축할 수 있습니다. Amazon Rekognition Custom Labels는 모델 개발의 중요한 부분을 자동으로 관리하므로, 기계 학습 전문 지식이 필요하지 않습니다. 식별하려는 객체나 장면의 이미지를 제공하기만 하면, 서비스에서 나머지를 처리합니다.
[ 참조 링크 ]
빌드업웍스에서는 AWS 공인 클라우드 전문가 CLF-C01 연습문제 (AWS Certified Cloud Practitioner)를 개발했습니다.
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