본 문제는 빌드업웍스에서 AWS 공인 클라우드 전문가 CLF-C01 (AWS Certified Cloud Practitioner)를 위해 개발한 연습문제입니다.
2개의 연습문제를 풀어 보시고 정답과 해설을 확인해 보세요.
문제
1. 회사는 EC2 인스턴스에서 실행되는 과학 계산 애플리케이션의 캐싱 기능을 최적화 하려고 합니다.
이 사용 사례에 가장 적합한 EC2 스토리지 옵션은 무엇입니까?
A) Amazon EC2 인스턴스 스토어
B) Amazon EBS
C) Amazon EFS
D) Amazon S3
2. AWS Lambda 요금은 다음 기준 중 무엇을 기반으로 합니까? (2개 선택)
A) Lambda 함수에 대한 요청 수
B) Lambda 함수의 언어 런타임
C) Lambda 함수에 대한 코드 줄 수
D) Lambda 함수의 배포 패키지 크기
E) Lambda 함수가 실행되는 데 걸리는 시간
정답
1. A
인스턴스 스토어는 인스턴스에 블록 수준의 임시 스토리지를 제공합니다. 스토리지는 호스트 컴퓨터에 물리적으로 연결된 디스크에 위치합니다. 인스턴스 스토어는 버퍼, 캐시, 스크래치 데이터 및 기타 임시 콘텐츠와 같이 자주 변경되는 정보의 임시 스토리지나 로드가 분산된 웹 서버 풀과 같은 여러 인스턴스상에서 복제되는 데이터에 가장 적합합니다.
하나 이상의 인스턴스 스토어 볼륨으로 구성된 인스턴스 스토어는 블록 디바이스로 표시됩니다. 인스턴스 스토어의 크기는 물론 사용 가능한 디바이스의 수는 인스턴스 유형에 따라 다릅니다.
[ 오답 ]
Amazon EBS : Amazon Elastic Block Store (EBS)는 모든 규모의 처리량과 트랜잭션 집약적인 워크로드 모두를 위해 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)와 함께 사용하도록 설계된 사용하기 쉬운 고성능 블록 스토리지 서비스입니다. 관계형 및 비 관계형 데이터베이스, 엔터프라이즈 애플리케이션, 컨테이너 식 애플리케이션, 빅 데이터 분석 엔진, 파일 시스템 및 미디어 워크 플로와 같은 광범위한 워크로드가 Amazon EBS에 널리 배포됩니다. EBS는 EC2 인스턴스에서 정보를 캐싱하는 데 적합하지 않습니다.
Amazon EFS : Amazon Elastic File System (Amazon EFS)은 간단하고 확장 가능하며 완전히 관리되는 탄력적인 NFS 파일 시스템을 제공합니다. 애플리케이션을 중단하지 않고 필요에 따라 페타바이트까지 확장 할 수 있도록 구축되었으며, 파일을 추가 및 제거할 때 자동으로 확장 및 축소되므로 확장을 수용하기 위해 용량을 프로비저닝하고 관리 할 필요가 없습니다. Amazon EFS는 수천 개의 Amazon EC2 인스턴스에 대한 대규모 병렬 공유 액세스를 제공하도록 설계되어 애플리케이션이 일관된 짧은 지연 시간으로 높은 수준의 집계 처리량과 IOPS를 달성할 수 있도록 합니다. EFS는 EC2 인스턴스에서 정보를 캐싱하는 데 적합하지 않습니다.
Amazon S3 : Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)는 업계 최고의 확장성, 데이터 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다. S3는 EC2 인스턴스에서 정보를 캐싱하는 데 적합하지 않습니다.
[ 참조 링크 ]
2. A, E
Lambda에서는 사실상 모든 유형의 애플리케이션이나 백엔드 서비스에 대한 코드를 별도의 관리 없이 실행할 수 있습니다. 코드를 업로드하기만 하면, Lambda에서 높은 가용성으로 코드를 실행 및 확장하는 데 필요한 모든 것을 처리합니다. 다른 AWS 서비스에서 코드를 자동으로 트리거하도록 설정하거나 웹 또는 모바일 앱에서 직접 코드를 호출할 수 있습니다.
AWS Lambda를 사용하면 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 함수 요청 수와 기간, 코드를 실행하는 데 걸리는 시간에 따라 요금이 청구됩니다.
Lambda는 콘솔에서 테스트 호출을 포함하여 호출 또는 이벤트 알림에 대한 응답으로 실행을 시작할 때마다 1개 요청으로 계산합니다.
기간은 코드가 실행을 시작한 시간부터 반환되거나 종료될 때까지 계산되며, 최대 100밀리초 단위로 반올림됩니다*. 요금은 함수에 할당한 메모리 양에 따라 결정됩니다. AWS Lambda 리소스 모델에서 함수에 사용할 메모리 양을 선택하면 이에 비례하여 CPU 용량과 기타 리소스가 할당됩니다. 메모리 크기가 증가하면 함수에 사용할 수 있는 CPU도 그만큼 증가하게 됩니다.
[ 참조 링크 ]
빌드업웍스에서는 AWS 공인 클라우드 전문가 CLF-C01 연습문제 (AWS Certified Cloud Practitioner)를 개발했습니다.
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